Question 1

1943

Answer

МакКаллок и Питтс: первая математическая модель нейрона || McCulloch & Pitts: first mathematical model of a neuron

Question 2

1952

Answer

IBM Checkers: первая обучающаяся программа || IBM Checkers: first self-learning program

Question 3

1956–1973 Символический AI, первые успехи || Symbolic AI, early successes

Answer

– Перцептрон (Розенблатт): первая обучающаяся нейросеть || Perceptron (Rosenblatt): first trainable neural network
– ELIZA (1966): имитация психотерапевта || ELIZA (1966): simulated psychotherapist
– SHRDLU (1970): работа с языком и блоками || SHRDLU (1970): language and block-world reasoning
– MYCIN (1970-е): диагностика в медицине || MYCIN (1970s): expert system for medical diagnosis

Question 4

1974–1980

Answer

Первая "зима AI": спад интереса || First AI Winter: decline in interest

Question 5

1980–1987

Answer

Возрождение интереса, взлёт экспертных систем || AI revival, rise of expert systems

Question 6

1986

Answer

Обратное распространение ошибки: обучение глубоких сетей || Backpropagation: training deep neural networks

Question 7

1988–1993

Answer

Вторая "зима AI": разочарование в системах правил || Second AI Winter: rule-based systems disappoint

Question 8

1994–2006 Машинное обучение и Data Mining || Machine Learning and Data Mining

Answer

Применение в банках, маркетинге, биологии, рекомендациях || Used in banking, marketing, biology, recommendation systems

Question 9

2006–2016 — Deep Learning: работа с сырыми данными, GPU || Deep Learning: raw data processing, GPU acceleration

Answer

Компьютерное зрение, синтез речи, автопилот || Computer vision, speech synthesis, autopilot

Question 10

2016–н.в. — Генеративный AI: GAN, GPT, DALL·E, мультимодальные модели || Generative AI: GAN, GPT, DALL·E, multimodal models

Answer

Универсальные модели, этические и правовые вызовы || Foundation models, ethical and legal challenges